金年会- 金年会体育- 官网APP一场 AI 之夜奇瑞把真家底都拿出来了

　　金年会,金年会体育,金年会体育app,金年会体育官方网站,金年会注册,金年会最新入口,金年会APP昨晚，奇瑞集中释放了一系列关于 AI 战略的信息，宣布向科技出行企业转身，入门的 QQ 也上了智能座舱和辅助驾驶，目标是在 2028 年实现 AI 机器人、AI 汽车、AI 基座模型等领域的全面落地。

　　当 AI 开始全面进入汽车体系，车本身会发生什么变化？当 AI 对车企来说成为基础设施一样的存在，车企的 AI 能力还能外溢到什么地方？

　　放在整个行业背景下，这样的问题并不陌生。过去两年，几乎所有车企都在谈 AI、大模型、智能体。但真正的分歧正在显现——AI 只能在座舱里做一个更聪明的交互工具，还是会逐步介入驾驶、控制、能量管理等核心系统，成为参与决策的一部分？

　　这次 AI 之夜上，奇瑞用打磨已久的底层技术能力、清晰的落地节奏、众多即将上市的车型和开阔的想象力给出了自己的答案。

　　昨天的 AI 之夜上，奇瑞董事长尹同跃用这句话概括了奇瑞面对 AI 这轮技术浪潮的态度。

　　尹同跃所说的「赶时髦」并不是盲目追逐新概念。奇瑞的目标是转型为科技出行企业，把汽车作为 AI 最重要的载体，出行仍然是核心。

　　从 AI 之夜透露的信息来看，奇瑞围绕车辆本身，已经在三个方向上展开了较为明确的 AI 应用：智能座舱、辅助驾驶和车辆控制系统。

　　在座舱层面，奇瑞展示的是灵犀智舱 3.0 及其对应的 AI 智能体「小奇同学」，能进行跨端、跨场景的应用。与传统语音助手主要承担指令执行工作不同的是，在灵犀智舱 3.0，AI 能实时感知环境、精准理解用户意图，动态生成交互界面与内容。比如能感知到用户穿的衣服颜色。

　　同时，AI 作为超级管家，用户只需表达意图，无需操作界面，AI 可以理解并代理执行。在现场演示中，比如跟朋友约吃饭的场景，AI 超级管家可以在导航的同时提前帮忙排号，中间如果变更了地点，导航也可以丝滑切换到新地点，并重新开始排队。

　　奇瑞方面还介绍了座舱 AI 的类人记忆，这是参照人类的海马体记忆，聚焦两个方面，一个是高效形成有价值的记忆，二是类人，能遗忘，能更新。不过具体使用体验如何还需要在实测中感受。

　　辅助驾驶方面，奇瑞将猎鹰智驾定位为一套覆盖油车、电车统一能力架构的辅助驾驶方案，核心目标并不只是拔高对复杂场景的处理能力，而是通过同一套技术底座，把城区辅助驾驶能力尽可能向更广的车型区间下放。

　　目前，猎鹰智驾主要分为猎鹰 500、猎鹰 700 和猎鹰 900 三个等级。其中，猎鹰 500 是整个体系中定位最入门的一档，但已经覆盖高速 NOA，并开始向城区导航辅助驾驶扩展，同时支持记忆泊车等功能。采用 11V3R12U 端到端模型方案，在提升主动安全能力的同时，为后续城区能力升级预留了空间。这也是奇瑞所强调的「入门即城区」的技术基础。

　　猎鹰 700 则承担着城区辅助驾驶主力方案的角色。在硬件上升级为 11V3R12U1L，引入激光雷达，并结合端到端模型与世界模型（WM），实现更完整的城区导航辅助驾驶能力。该版本已经覆盖车位到车位的导航辅助、代客泊车以及更复杂的城市路况处理，同时在主动安全上实现了全向覆盖。奇瑞在发布会上也明确表示，猎鹰 700 将成为后续城区辅助驾驶普及的重要载体。

　　定位最高的猎鹰 900，则是面向更高阶自动驾驶能力的技术平台。其硬件配置提升至 11V5R12U4L，在传感器数量和冗余层面为 L3、L4 自动驾驶预留了完整空间。猎鹰 900 同时引入 VLA 大模型与世界模型（WM）的融合方案，覆盖乘用车与商用车场景，是奇瑞推进高阶自动驾驶和 Robotaxi 的核心技术底座。

　　值得注意的是，奇瑞在发布会上强调，猎鹰智驾的不同版本之间并不是割裂的，而是 L2 到 L4 技术同源的统一架构。这意味着无论是高速辅助驾驶、城区 NOA，还是未来的 L4 自动驾驶，底层都建立在同一套系统方案、同一模型体系和同一数据闭环之上。

　　在此基础上，奇瑞也给出了相对清晰的 L4 推进节奏。按照规划，2025 年将开启 Robotaxi 的 POC 试运营；2026 至 2027 年，第一代前装 Robotaxi 将进入量产阶段，覆盖乘用与商用场景；到 2027 至 2028 年，第二代前装 L4 车型将进一步推进，并为无方向盘形态做技术准备。

　　在车辆控制层面，AI 的介入相对更隐形。例如飞鱼数字底盘，通过算法参与悬架与车身姿态的控制，根据路况和行驶状态动态调整车辆响应。

　　讲完技术后，奇瑞一口气介绍了多款即将上市或正在推进的车型，今年一季度会发布三款，今年全年会发布 17 款以上的新产品。这些车覆盖了混动、燃油、纯电，车型从 A0 级小车到 SUV 再到越野，价格从 5 万到 30 万，把 AI 能力在具体产品中的体现细致地呈现了出来。

　　奇瑞汽车股份有限公司执行副总裁李学用在 AI 之夜上表示，灵犀座舱会在 2026 年一季度全面上车，全品牌全系主力车型搭载，猎鹰 500/700 普及搭载，未来上市的所有增混车型的纯电续航都会在 200 公里以上。

　　第一款车是风云 T9L。作为本次 AI 之夜最核心的量产车型之一，这款大五座 SUV，也是奇瑞鲲鹏 AI 动力和猎鹰 700 辅助驾驶的重要载体。

　　在动力系统上，风云 T9L 搭载的是鲲鹏 AI 动力 CDM 6.0。这套混动系统引入了 AI 能量管理逻辑，覆盖导航联动、驾驶意图识别、路况预测和温度管理等多个维度。

　　比如系统会结合导航路线与历史驾驶行为，对动力输出和能量分配进行提前规划，能预测前方是上下坡还是堵车，在城市、高速、山路等不同工况下动态调整策略。这样一来，官方给出的数据是，综合工况下能耗可降低约 15%，制动干预频次明显减少，同时在充电和热管理环节，还能通过 AI 预测缩短补能时间。

　　在座舱与辅助驾驶上，风云 T9L 会搭载猎鹰 700 高阶辅助驾驶，配合 560 TOPS 算力平台，覆盖城区 NOA、高速 NOA、全场景泊车等功能；座舱侧则采用 3nm 的联发科 8678 芯片。目前，风云 T9L 已开启盲订，会在春节后上市。

　　相比 T9L 更偏向动力与辅助驾驶的协作，风云 A9 的 AI 重点则明显落在座舱体验上，搭载了灵犀智舱与 Carmind 智能体，硬件也用的 8678 芯片。这款车围绕音频和交互做了更深的 AI 应用。例如伯牙之音音响系统，引入了独立的 AI 算力，用于音源重构、空间音效生成和个性化调音，支持千人千音的自动匹配。

　　在娱乐功能上，风云 A9 提供了 AI 无麦 K 歌，通过模型蒸馏和实时修音，实现任意音源的人声分离和伴奏切换，整个过程不依赖额外硬件。

　　辅助驾驶方面，风云 A9 将搭载激光雷达方案，支持城市 NOA 与高速 NOA，算力平台为 128 TOPS。目前风云 A9 已开启全民众筹计划，明确进入量产准备阶段。999 元参与众筹，可享价值 8,000 元专属功能配置，包含高定车漆、AI 无麦K歌、隔窗对讲机、光感电动尾门等。

　　瑞虎 9X 在这场发布会上亮相的定位非常明确，就是验证 AI 能否完整落到燃油车体系中。

　　作为奇瑞提出「油电同智」理念下的重要产品，瑞虎 9X 搭载了猎鹰 500 辅助驾驶系统，支持高速 NOA、城市记忆领航，以及覆盖 300 多种场景的泊车功能。在硬件层面，这台燃油车配备了 22 颗传感器和高算力平台，用以支撑主动安全与辅助驾驶。

　　在行驶质感上，瑞虎 9X 引入了一套基于 AI 的时空联合算法模型，通过提前预判工况，在换挡和动力输出上追求更接近电动车的平顺体验。

　　座舱方面，瑞虎 9X 使用的是高通 8255 芯片，支持 AI 大模型语音交互和 3D HMI 界面。

　　这台定位为「智能硬派大五座」的 SUV，搭载了猎鹰 700 高阶辅助驾驶，算力达到了 560 TOPS，并配备 27 颗高精度传感器，包括激光雷达、毫米波雷达和多目摄像头。

　　在功能层面，V27 覆盖了城市 NOA、高速 NOA、全场景泊车，同时引入了漫游模式，即在无高精地图、无清晰车道线的野外或非铺装路面环境中，依然可以启用辅助驾驶。

　　在结构安全上，V27 的白车身扭转刚度超过 32,000 N·m/deg，并预留了大量生态接口，用于后期功能拓展。李学用表示，iCAR V27 目前已开启盲订，会在春节后择机上市。

　　在所有车型中，全新 QQ3 可能是奇瑞最能体现 AI 平权理念的一台车。

　　作为一款定位入门级的智电轿车，QQ3 依然搭载了灵犀智舱 + Carmind 大模型，支持可见即可说、多场景语音互动；辅助驾驶方面，使用猎鹰 500 系统，提供高速 NOA、城市记忆领航以及全场景泊车能力。硬件用的是 15.6 寸中控屏和 8155 芯片。

　　在硬件配置之外，QQ3 更强调空间、安全和舒适性，例如 B 级车级别的轴距空间、后驱结构、多连杆悬架等，把 AI 能力与基础出行品质一起下放到了更低门槛的市场。

　　这些承担不同角色的车型释放的信号是，无论是混动、燃油还是纯电，不同平台、不同价格带的产品，都在用同一套智能化底层逻辑。

　　不止汽车，奇瑞对 AI 的边界限定在汽车领域，AI 的应用已经渗透到了方方面面。

　　在这场 AI 之夜上，一个很直观的变化是：站在舞台中央、承担主持和互动角色的，已经不再是人类，而是奇瑞旗下的人形机器人「墨茵」。场外的技术展示区，人形机器人、机器狗也吸引了不少目光。

　　墨茵以及奇瑞的全资子公司墨甲机器人能做的远不止表演，已经进入实际场景的落地阶段。人形机器人墨茵在 2025 年已完成多批次交付，并在同年通过欧盟软硬件双重 CE 认证，进入了欧洲市场。截至目前，其应用已经覆盖 30 多个国家和地区，落地在展厅接待、门店服务、公共展示等 100 多个具体场景中。

　　更具象的一次落地发生在今年年初。由墨甲机器人与地方交管部门联合推出的机器人交警，已经在芜湖街头正式上岗，能够接入交通信号系统，执行交通指挥、违法识别和路况监测等任务。这意味着，奇瑞的 AI 能力已经不只停留在企业内部，开始进入公共治理和城市运行体系。

　　与人形机器人并行推进的，还有四足机器狗 Argos。奇瑞披露，这一产品已经实现千台级规模交付，被用于园区巡检、工业侦查、安防辅助等场景。在一些高风险或重复性任务中，机器狗开始承担人类的角色，减少人工介入的成本和风险。

　　除了人形机器人这样具象化的表现，AI 还深度进入了奇瑞的研发、制造和运营体系。

　　在研发环节，AI 被用于工程设计、编程和仿真。通过 AI 编程工具，开发效率和代码质量同步提升；在设计侧，CAD 设计智能体可以直接参与零部件和总成建模，把原本以天为单位的工作压缩到了分钟级。

　　在制造环节，AI 还被用于排产、质检和防错。基于 AI 的高级计划排程系统，可以在分钟级完成全局生产计划的优化；视觉防错模型已经覆盖多个生产工序，用于拦截缺陷流出。

　　回看这场 AI 之夜，奇瑞用一整套体系回答了 AI 进入汽车之后该如何落地的问题。它既进入了座舱、辅助驾驶和车辆控制这些与用户直接相关的系统，也开始深入研发、制造和运营环节，影响造车本身的效率和方式。

　　这意味着 AI 不再只是功能层面的叠加，而是开始逐步参与产品定义和体系构建。它最终能带来多大的改变还需要时间检验，但起码方向已经很清晰了。

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