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2025 年,采访了 20 个 AI 创始人,我们问过一个问题,他们怎么看2026 年?
受访者一致认为传统的 App 交互模式正在终结,而 Agent根本不是 App的升级版,而是一次范式转移。
创业者们达成普遍共识:通用大模型技术能力超强,但垂类 Agent 并非没有机会,尤其是一些场景必须依靠垂类 Agent,比如如金融交易、数据领域等等。
如何做好垂类场景?需要自建底层系统获得更优质的结构化数据,并将专业的行业 Know-how 融入模型训练。Fatetell 创始人西元认为,垂类场景重要的是数据质量,而非数量。
YouMind 创始人玉伯认为,不以创作为目的的 AI 知识管理是伪命题;Bonjour 的 Vincent也谈到过,只要你说出意图,Agent应该帮你完成所有的工作。
Refly 黄巍把当下主流 Agent 定义为黑箱:「像一次性的魔法,很炫,但不可靠」,于是他选择在「魔法」和「代码」之间做可视化、稳定透明的流程 。Sheet0 的王文峰更极端,他认为接下来 Agent的交付数据必须100%准确,因为当 AI 接入真实业务,错误会被订单规模放大,所以准确更重要。
Agencize 的张浩然认为最高效的入口形态是用户表达意图,系统组装「完美适配的界面」。Refly 的黄巍认为,要做成透明、稳定、可复用的流程中间态。所以到底是中间态还是即时应用软件?也许 2026 年会有答案。
虽然大部分人认为模型厂商拥有极强的话语权,但CrePal的刘嘉铭明确判断「话语权会从模型厂商转移到调度平台」,并自信未来 Agent不逊于任何模型公司。
Head AI 的 Kay的目标是取代市场部;Lucius 的赵赫更现实一点,他认为当下卖的不是工具而是「租一个 AI 员工」,并直言「AI 最先取代的一定是组织里最弱的角色。」
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